7 月 20 日，由北京市市委网信办具体指导、北京首都互联网技术协会主办、品玩筹办的首届“青年人思享会”青年人先锋论坛在北京顺利开展。
社区论坛以“人工智能机遇与挑战”为主线，邀请到了来源于中科院的专家教授，及其空间向量数据库系统企业 Zilliz、百度搜索、讯飞科技、奇安信、云测数据、中科闻歌等公司的青年先锋，深入探讨在人工智能的大环境下，大语言模型的专业技术途径、商业化的落地式、产业链发展和生态体系基本建设，务求“互动式”开启大模型的实际外貌，“平台式”展现大模型将来景象。
北京市市委网信办有关负责人表示，“我们应该以《生成式人工智能服务管理暂行办法》为准则，确立生成式人工智能服务安全规定，仔细做好申请安全风险评估、提升数据信息安全与隐私处理等工作中，规范操作流程、划好道德底线、守好安全性。相信大家在公司的发展中强化主体责任，不仅掌握人工智能技术等技术、创新应用产生发展机遇，构建创新生态系统，又始终保持正确全局观念、发展理念、发展观，高度重视规避风险。”
空间向量数据库系统引领者 Zilliz 合作伙伴兼产品总监郭人通应邀参加高端对话阶段，此次交谈由品玩创始人兼 CEO 骆轶航出任会话节目主持人，的主题是“打破壁垒，打造中国大模型持续发展的生态体系”。
郭人通觉得，搞好大模型绿色生态一定要以实体模型为基础，紧紧围绕附近系统实现基本建设，特别是系统软件的前提软件设施，这样才能真真正正促使产业落地、为行业带来更多使用价值。
在被问到大模型和空间向量数据库关联时，郭人通表明：
如果把大模型运用当做一个计算机软件，那样大模型便是 CPU，承担自然语言理解的连接与分析工作中;空间向量数据库系统乃是计算机外部存储，可以理解为计算机内存，肩负着存储查找空间向量数据的工作中。在二者的密切配合下，能够全面提升大模型运用的实际效果和质量。
在讨论“怎样降低大模型的练习成本费以及未来发展”讨论的话题时，郭人通提出了不一样的讲解：
一方面，现今实体模型引进很多主要参数，可是很大一部分都花在编号死记硬背的内容。另一方面，人的大脑大是网络参数要多一些，但是也没有尝试记录下来世界上所有具体内容。因此 LLM 到了今天这一阶段，以后可能的趋势是试着将这些死记硬背的内容从宏观实体模型移出来，更多主要参数(及其相对应的成本费)用以提高认知和逻辑判断这种高级语义理解水平。
还有一点，Yann LeCun 所提出的「世界模型」现在不尤其流行，但个人感觉比较有趣。这儿不论是世界模型地表示，或是前面提到的“死记硬背的”的教育性具体内容，很有可能会与现代计算机软件测算/存放可交换十分相似，究竟是编号到网络参数，或是放置在外挂软件的计算机内存，应该也是可交换的。
Zilliz 合作伙伴兼产品总监 郭人通
第一届“青年人思享会”青年人先锋论坛的圆满结束，也标志着 AI 大模型正房屋朝向身心健康可持续性合规管理方向发展。AI 大模型逐渐成为创变古月百业联盟、引领产业转型的关键所在能量。将来，伴随着人工智能技术高速发展，Zilliz 将与产业链社会各界一起通过平台自主创新、坚持不懈开源系统对外开放，加快大模型绿色生态蓬勃发展。
