12月23日，2020年12月23日，由中央网信办、公安部共同指导，厦门市人民政府主办、中国人工智能产业发展联盟、中共厦门市委网络安全和信息化委员会办公室、厦门市工业和信息化局、厦门市公安局承办的2020中国人工智能高峰论坛暨中国人工智能大赛发布会在厦门举行，“腾讯觅影”医疗影像人工智能解决方案荣获大赛“创新之星”奖。
中国人工智能大赛向腾讯觅影医疗影像人工智能团队颁授“创新之星”奖
腾讯觅影总经理钱天翼博士介绍，在医学AI领域，科研院校、医疗机构、科创企业普遍面临数据来源少、标注太耗时、缺乏适用算法、算力难满足等痛点。腾讯基于腾讯云的能力，打造了一站式智能服务方案，为临床医生、科创企业提供从数据脱敏、接入、标注，到模型训练、测试、应用的全流程服务，希望带动行业共同进步，提升医学影像人工智能生态的整体研究能力。
据介绍，腾讯近期还推出了“领航计划”，集合腾讯在产业互联网领域的优质产品，在人工智能、5G、智能智造等诸多领域打通内部基础科研能力，树立行业应用标杆，促进前沿科技探索在产业端的落地和应用。
技术创新推动科技向善
“腾讯觅影“医疗影像人工智能解决方案是腾讯20多年的技术积累在医疗健康领域的延伸，作为人工智能在医疗领域的典型应用，成效和带动作用逐步显现。目前，已经积淀了大量的人工智能、互联网、云计算、大数据方面的技术和经验，以及众多成功应用案例。
“腾讯觅影”对CT图像疑似病灶区域自动分割
在疫情期间，“腾讯觅影”AI辅助诊断新冠肺炎解决方案助力武汉抗击疫情，实现了患者CT检查后数秒完成AI模式识别、数分钟内为医生提供辅助诊断参考。腾讯还与武汉大学中南医院合作，通过AI+5G智能诊断系统的组合拳，为雷神山医院实现了拍片后30分钟内即出具准确影像诊断报告，在两个月内累计为24000多名患者进行了肺部CT诊断。此外，“腾讯觅影”糖尿病视网膜病变筛查系统助力深圳市医院为居民提供免费糖尿病视网膜病变筛查，目前对糖网病识别准确率已经达到97%，糖网分期准确率达到85%。
破解医疗AI普及难点
“腾讯觅影”医疗影像人工智能解决方案充分利用了腾讯AI技术和云计算能力，包括AI影像辅助筛查功能、AI智能导诊、病案智能管理和诊疗风险监控功能、AI 算力、数据存储和云安全服务、AI+云连接等技术，构建实现了AI服务、云服务、连接服务，其中AI是核心、云是底座、连接是关键。这套解决方案不仅极大提高了医疗工作效率、帮助解决医疗资源分布不均衡问题，还能满足患者有效管理影像数据的需求，在有效降低医院存储设备的大额投入等多层面展现出应用价值。
首先，安全是腾讯觅影的第一核心优势，包括网络安全、数据安全。在网络安全方面，基于腾讯云DDoS防护、高级威胁检测系统、高级威胁追溯系统、威胁情报云查服务系统、样本智能分析平台、云端反病毒引擎等产品，为腾讯觅影提供专业、全面的网络威胁检测以及防护服务，帮助医疗用户获得合适的安全解决方案、发现潜在安全威胁、对威胁进行高效溯源分析和提升用户的安全防护能力。
在数据安全方面，腾讯觅影基于腾讯数盾安全产品体系，实现了数据流全面覆盖、数据系统深度对接、威胁精准抵御等能力，可助力行业解决云上数据安全治理问题，满足等保合规要求，提升数据隐私保护能力。同时，腾讯觅影相关研究数据采用物理隔离的方式存储于腾讯专业的人工智能机房，并与医院签订数据保密协议，以防数据泄露；医院脱敏图像进行加密传输，秒级完成AI运算，AI诊断意见辅助医生提高诊断效率。
第二，AI影像平台可基于海量真实数据，从早期食道癌辅助筛查出发，从不同疾病种类切入并迅速开展AI影像产品创新。目前，在眼底视网膜病变、乳腺癌、结直肠癌、肺炎、肺结节、宫颈癌等病种领域已经建立了辅助筛查系统，帮助医生提高医学影像识读效率。
第三，腾讯智慧医疗云实现为医疗机构提供集 IaaS、PaaS 和 SaaS 为一体的综合云服务解决方案，具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点，完全按照国家等保三级认证要求建设，助力医疗机构构建稳定安全的云环境和健康的云生态。
第四，实现医院、医生、患者的有效连接。比如，患者通过微信小程序实现个人医学影像档案的管理，通过一部手机随时查看自己历史的医学影像检查报告和影像，并且针对报告中的疑问可向互联网医院的医生发起在线报告咨询。
医院、医生、患者连接服务示意图
第五，实现医疗影像数据弹性存储。影像业务数据量极大，而且数据压缩率较低，针对业务对关键数据的存储和读取需求，通过云平台的资源弹性伸缩能力，可解决峰谷效应造成的资源浪费，提升资源利用率，方便了数据的分析和处理，重点实现分布检查、集中阅片、统一存储、数据共享的业务模式，提供三维重建、智能阅片、远程阅片、移动阅片等服务。同时，避免了设备故障导致的数据丢失，也大大降低医院每年在影像存储、重复打印等胶片耗材的投入。
以“安全、高效、智慧、健康”为愿景，腾讯医疗立足医疗影像开放创新平台，持续开放技术与合作资源，助力医疗AI创新链的进一步打通完善，为推动开放共赢的互联网+医疗新生态共建持续蓄力。
