随着图像传感、压力传感、语音识别、自然语言处理及机器学习等技术快速发展，传统中医“望、闻、问、切”四诊信息的数字化采集与结构化表达正逐步从实验室走向临床，各类中医四诊仪已陆续进入临床辅助与诊前信息采集场景。
针对中医四诊设备缺乏规范化评价方法的现状，河南中医药大学数智中医药研究院联合北京科技大学、河南省中医药科学院等多家单位，在文献调研、技术标准梳理与专家咨询的基础上，构建了一套模块化通用性能评价框架。
该框架将评价内容划分为问诊、舌诊、面诊、脉诊及完整流程运行效能5个单元，各占20%权重。标准化图像与问诊测试集均不少于500例，真实场景测试采用不少于50例的共用队列，通过统一参考标签、计时边界、失败处理和评分规则，形成分模块标准化测试方法。评价方案涵盖信息覆盖度、采集与判读一致性、重复性、结果可复核性等维度，采用线性计分与基础扩展分层策略，大幅降低实施难度。
在此基础上该框架以“统一标签、统一队列、统一计分”的方式，将原本偏主观的四诊采集过程转化为可量化、可复现、可比对的数据指标，为进一步完善中医器械性能评价方法、推动相关标准体系建设提供了可落地的研究基础与方法学参照。（来源：河南中医药大学）
