人工智能技术是在迅速性的发展，确实是创造了很多的奇迹，多次与人类的对战中获得了胜利，可是在这个对战的过程当中，人工智能的神奇也慢慢的为世人所了。尤其是深度学习是非常重要的技术，因为深度学习的技术是需要对海量的数据进行深入的学习，以及分析，要具备有推测的能力，除了在于人类的战斗中取胜之外，当然与人类的日常生活的决策提供了一定的帮助，AA的发展潜力本身就是需要借助于深度学习的技术，这样才能够真正的落地，不但让机器人去学习，也能够运用到更多的领域，不仅仅是能够去拓展人工智能的领域范围，同时还可以让机器的辅助功能变为可能渗透到其他的领域，催生的深度学习以及其他技术的加速性的融合。智能安保行业会借助人工智能技术快速性的发展。
人工智能技术在图像分类，物体检测以及人脸识别等领域，确实是有非常不错的表现，尤其是涉及到图片的结构性的处理以及分析方面深入学习，要比人更具有优势，因为深度学习可以超人类去进行识别，而且准确性还非常的高，具备有抗干扰的能力，能够分类知识。智能安保行业与人工智能深度性的融合是非常的有必要的，因为近几年来计算机的视觉技术的安防AI，基本上是在快速性的发展推出的，以GPU服务器作为基础的安防体系，利用深度学习技术，从安防监控到预防布控等各个领域技术上在不断的进步，进入到产品场景实战等各个阶段。
如果是以技术视频作为核心的智能安保行业深入学习不仅仅是能够对图像进行解析，同时还能够让监控系统显得更加的安全，这为大数据分析提供了重要性的技术支撑。GPU的服务器具有很强的融合能力，能够支持结构以及半结构化的云存储，支持各种类型的识别。除了人脸人像的面部的识别的需求量在不断的增加之外，面部特征的识别的情绪识别也非常的重要，这也是深度学习技术上发展起来的新的方式。
